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【CDA干货】如何用AI快速完成数据分析？掌握这些提示词就够了！

想做数据分析，但是不会写代码？不懂统计学？没关系，在这个AI快速发展的时代，只要你会提问，AI就能帮你做数据分析！

在当今数字化浪潮中，数据已成为企业决策的核心驱动力。如何高效地收集、整理、分析并呈现数据，成为企业提升竞争力的关键。智能报表作为这一领域的创新成果，正逐渐改变着企业的数据管理方式，而智能报表管理系统、智能报表平台与智能报表软件则构成了这一变革的核心支撑。

在集团企业融媒体运营中，数据是洞察用户需求、优化内容策略、评估传播效果的核心依据。但长期以来，多数集团企业的融媒体数据深陷 “沉睡” 困境：海量数据分散在不同系统中，以表格、文档等静态形式呈现，不仅难以快速捕捉关键信息，更无法直观展现数据间的关联与趋势，导致数

折线图是Origin中最常见的数据可视化图表类型之一。它通过在坐标系中将数据点用直线连接起来，展现变量之间的变化趋势。常用于时间序列数据分析、实验测量随参数变化的趋势、多组数据之间的对比。Origin中常见的折线图类型有基本折线图、带符号的折线图、多折线图、带

OriginLab公司研发的Origin是一款专门用于科学制图和数据处理的软件，在科研和工程领域的数据可视化与统计研究中被广泛采用。折线图是该软件中最常见的二维图形形式之一，它通过依次连接数据点，能够直观展现数值随变量变化的规律，因此常见于实验结果呈现和时间序

在企业日常运营里，很多人觉得“报表分析是财务或分析师的专属活儿”，其实不是——不管是销售看业绩完成情况、运营盯用户增长、管理层做战略决策，都离不开报表分析。但实际工作中，不少人要么对着一堆报表数据不知道从哪下手，要么写的分析报告全是数字堆砌，没结论没建议，最后

在数据可视化的领域中，Python的Plotly库犹如一颗璀璨的明星，它能够将枯燥的数据转化为直观、生动且交互性强的图表，让数据说话，帮助我们更好地理解数据背后的故事。今天，就让我们一起深入探索如何使用Plotly绘制折线图和柱状图，无论你是数据分析的新手，还

作为数据小白，掌握以下核心Excel技能可以帮助你快速上手数据处理和分析，涵盖基础操作、数据整理、分析和可视化等方面。这些技能按重要性和实用性排序，适合初学者逐步学习：

做图表最怕数据多的，比如下面的表格，分别有整车、维修和加装3种业务的利润和利润率。

在工作和学习中，我们常常需要对不同的数据、信息或对象进行比较和分析。对比图作为一种直观、高效的可视化工具，能够帮助我们清晰地展示事物之间的差异和联系，从而更好地理解数据、传达信息并做出决策。本文将详细介绍对比图软件的多种应用场景，并推荐几款实用的对比图制作工具

Hello大家好，我是景歌，今天跟大家分享一款条形折线对比分析图，如下图所示：

布瑞克智农AI 依托布瑞克强大的农业大数据体系，覆盖全球 200 多个国家和地区，国内 2000 多个县域单位，农产品品类数据覆盖超 500 种，如此庞大而精准的数据池，为它的卓越表现奠定了坚实基础。